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Machine learning de Google para una política de precios dinámicos

Machine learning de Google para una política de precios dinámicos

Google ha introducido en Merchant Center un informe llamado “Información sobre precios”, incluido en la sección “Crecimiento”, que muestra los precios de oferta recomendados para los productos del propietario del negocio.

De hecho, el informe predice el rendimiento esperado si se aplican esos cambios recomendados. 

El objetivo de este informe, que es fruto del resultado de aplicar machine learning al gran volumen de datos de que dispone Google, es que los comerciantes puedan definir los precios de los productos de forma más eficaz.

Los beneficios de estos insights que ofrece Google en Merchant Center son que ahora resulta posible saber la repercusión que los cambios de precio tendrán en las los beneficios, las ventas o las visitas a la web, y que se puede influir en el ROAS y en las conversiones mediante un sistema de precio competitivos, definiendo el precio más adecuado para los productos.

Simulaciones con precios distintos

El informe "Información sobre precios" utiliza modelos a gran escala para generar simulaciones de los productos en los últimos 7 días de tráfico. Las simulaciones utilizan precios distintos para cada producto. Al final, el precio seleccionado es aquel que mejores beneficios brutos aporta.

El informe detalla cuántas impresiones, clics, conversiones y beneficios brutos es posible obtener si se implementan los precios recomendados. 

precios dinámicos google

Estos insights basados en machine learning se complementan con una nueva herramienta en beta que es la configuración de descuentos automáticos.

Nueva beta de Google: descuentos automáticos

Los comercios que participan en la beta de esta función aplican una reducción de precios en sus productos basada en varias señales en tiempo real. Además, los comerciantes aplican esos precios en su sitio web para aumentar el tráfico de los anuncios de shopping.

La personalización de precios y el ahorro de tiempo son los dos beneficios claros de esta funcionalidad.

No todos los comercios pueden formar parte de esta beta. Los requisitos son:

  • Contar con un mínimo agregado de 1.000 clics en productos por semana.
  • Tener habilitado el seguimiento de conversiones y haber configurado el feed.
  • El sistema debe poder aceptar los precios de producto proporcionados por Google desde la URL y ajustarse a ellos.
  • Por último, se debe mostrar los productos participantes en la beta con un volumen creciente (1%, 20%, 50 % y más del 50%) a lo largo de la fase piloto.

Los comerciantes que participen en esta beta pueden consultar el rendimiento de los descuentos automáticos en cualquier momento, desde la opción "Rendimiento" y haciendo clic en “Descuentos automáticos”. Las métricas de rendimiento se actualizan a diario.

Google mantiene como objetivo utilizar cada vez más machine learning en todos sus desarrollos y productos como mecanismo para crear campañas más eficaces a partir de simulaciones con enormes cantidades de datos.

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